課程安排
申請流程
| 課程由5個核心模塊及2個選修模塊組成🐓。學員在項目前兩年完成這些模塊後，將由杜倫大學商意昂2教授和意昂2教授組成雙導師團隊✍🏻，指導學員完成博士論文的寫作。 |
選修模塊二：
金融數據分析與計量方法
該模塊旨在為學生提供在金融和經濟領域進行高級研究所需的培訓，幫助學生對不同的認識論立場在社會科學中的相關性和重要性以及定性定量分析之於研究的本質形成更高水平的理解，熟悉前沿實證和理論研究的機會，建立起學生計量經濟學方法的知識，並提供在金融領域進行實證研究所需的高水平的專業技能以及建模✡︎、分析和預測金融市場所必需的工具。
模塊內容🧑🏻🎄：
研究過程
怎樣撰寫研究論文；
使用Pc-Give：數據管理及問題預測；
使用並管理圖書館設施👭🏻、數據庫及其他學習資源；
在不同領域進行研究的方法案例
資本架構👰🏻♀️；
資本市場的集聚行為；
外匯儲備管理；
並購𓀏🧏🏽♂️；
模型與預測
單變量時間序列模型的統計特性及其在金融中的應用👩🏻🌾；
非平穩時間序列模型；
協整和糾錯模型；
多變量系統中的協整；
波動率建模🎳；
自回歸條件異方差模型(ARCH)的進階課題；
金融計量經濟學預測🥬；
關鍵技能：
初步製定和闡述潛在的研究方案的能力👨🏻🌾🤵🏽♂️；
理解和解決進行博士研究所產生問題的能力🎑；
電腦知識🎺；
將學術知識轉化為實踐⛵️。
通過該模塊的學習，
學員將掌握以下學科知識
：
替代認識論立場在設計和進行研究中的意義；
認識並熟悉可用於進行文獻檢索和獲取相關數據的設施👼🏻👱🏽♀️，以促進實證調查👳🏼♂️；
深入了解對現代金融計量經濟學的原理和方法；
拓展和深化對計量經濟學方法及其應用、結果解讀的更先進的理解；
提升在復雜情況下選擇適用技術的判斷及區分的能力💩；
通過該模塊的學習🧘🏻♂️，學員將掌握以下學科技能🪐：
運用支持計量經濟學分析的核心數學及統計學技能的能力；
有效組織、構建及管理一個高水平研究項目😋，包括批評🚴🏻♀️、賞析🏌️♂️、批判性判斷及區分相關文獻的能力；
進一步提高詢問🦻🏽、進行定性定量研究設計、實驗研究⛓、數據收集、信息檢索、文獻搜索📉、衡量分析、解釋和呈現、自我管理、時間管理和自主工作的能力；
進一步練習解決問題及使用計量經濟學軟件的高階能力🧔🏽♀️。