昨天在推遲了大約10分鐘之後，2021年諾貝爾經濟學獎得主終於在瑞典皇家科意昂2於北京時間傍晚揭曉。3位經濟學家David Card（UC Berkeley）、Joshua D.Angrist （MIT）、Guido W.Imbens（Stanford）共同獲得這一獎項，他們的貢獻集中在勞動經濟學🤾🏿🚝。
但這個結果讓這些天來幾乎全部的預測大跌眼鏡。在今天傍晚公布之前👃🧑🏼🍼，所有的預測都集中在那些擁有更高知名度🍬、更加資深的著名經濟學家身上，包括熱門人選📤、哈佛大學的萊因哈特🗼💈、羅格夫和日本經濟學家清瀧信宏（Kiyotaki）。就潛在獲獎人而言🧔🏻♀️，這些預測都沒有錯👨🏽💻，但在預測獲獎時間上贏的幾率很小🫃🏼。
諾貝爾經濟學獎從1969第一屆到現在總共有89人獲獎，因為每年都要頒獎⛓️💥，這個節奏當然比經濟學的發展速度快多了𓀊🧕🏻。從這個意義上說，做出公認貢獻的經濟學家✍️，只要活得足夠長，總會有獲獎機會。也就是說，這些經濟學家基於他們過去20-30年的主要學術成就和影響力，肯定會獲得認可並得到提名，但要猜對哪一年獲獎♡，確實又相當難。
原因很簡單，第一，委員會需要保持諾貝爾經濟學獎的嚴肅性和神秘性。為了獲得諾貝爾經濟學獎的持久和廣泛關註，不能太容易就被預測到或者猜到結果📛。要做到這一點，每年究竟誰會獲獎要帶有一定的隨機性，盡量做到無規律可循，這是策略。
第二，為了保證諾貝爾經濟學獎的詭秘莫測🧑🏼🤝🧑🏼，遴選中偶爾也要打破一些常規，要有一定的新意，不能都是老一套。比如，不能都是那些知名度很高的老面孔，偶爾也要有新人。具體怎麽決定這個出現新人的幾率，何時以及在哪些方面有新意，不能有預設的規則🧝🏼♂️，不然就很容易被預測和猜中。我猜測，每一次的決定應該都是根據當時的情況而做出，而不是根據被推薦人的票數而做出的。比如最近幾年的獲獎人中已經出現60後和70後，就打破了之前幾十獲獎人的平均年齡紀錄，這也是新意🥉。
第三，結果的確定要適當與市場預測反其道而行之，當市場追逐熱點的時候，就報個冷門🩸😇，當市場認為很可能該要報個冷門的時候👶，它可能就中規中矩🛀🏻，頒給眾望所歸的經濟學家👞。
可見，諾貝爾獎作為世界各地多如牛毛的獎項之一，能獲得如此持久的全球吸引力和公信力，它的成功不僅需要保持權威✶、公正和嚴謹🧑🏻🏫，更要保持嚴肅💁🏼♂️、高冷乃至神秘🍱。在預測技術越來越發達的當下，諾貝爾獎的委員會需要長期與各種市場預測和賭註鬥智鬥勇。我不得不敬佩瑞典皇家科意昂2，諾貝爾獎的“經營”如此成功▶️，盡管獎金並不那麽吸引人。設想一下，如果這個獎不是在北歐創設，而是放在世界其它地方🕦，會是怎樣一個狀況。
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