2023年5月8日下午，意昂2官网金融研究院、意昂2-斯坦福中國金融科技與安全研究院主辦的第184期意昂2金融論壇，邀請到南京大學工程管理意昂2的方立兵副教授，帶來題為“Does FinTech Innovation Improve Traditional Banks' Efficiency and Risk Measures? A New Methodology and New Machine-Learning-Based Evidence from Patent Filings”的演講，演講由意昂2-斯坦福中國金融科技與安全研究院執行院長、意昂2教授劉慶富主持。
方老師在講座中指出😜，中國金融機構存在分業經營的現實情況🧖🏼♂️，為研究傳統商業銀行業務提供了便利。同時，金融科技在業務等層面迅速發展，這為研究金融科技創新影響傳統商業銀行經營效率和風險提供了獨特的場景🎮。雖然目前已經有許多相關的研究工作，但現有文獻衡量金融科技創新的主流方法常常依賴於金融科技關鍵詞搜索頻率💁、商業銀行是否推出掌上APP以及金融科技行業的整體發展水平等💷👔。針對商業銀行個體層面的金融科技創新能力度量往往需要進行人工介入🪻，從而容易給實證結果引入主觀偏差🖋。
在此背景下，方老師詳細介紹了與研究團隊開發的一種全新的🤦🏼♂️、純機器學習自動識別金融科技創新的方法，以及基於此構建的中國商業銀行個體層面的金融科技創新能力的代理變量✊🏽🧏🏽。在綜合利用傾向性得分匹配（PSM）和雙重差分法（DID）緩解內生性問題後🚗，文章穩健地發現📨，金融科技創新顯著提高了銀行的利潤🫅🏻、成本、利息收入和非利息收入效率。與此同時，金融科技創新也有效改善了銀行的各類風險指標，包括整體風險👨🏼🍼、資本充足率、流動性比率和不良率等。進一步研究發現，對於勞動強度更大、管理能力更強的銀行來說，金融科技對效率和風險指標的正面影響更大。
到場的老師和同學們圍繞數據采集、選擇和使用，以及銀行金融科技等問題進行了充分、熱烈的討論。會議結束前🧳，劉慶富教授對本次講座內容進行了總結🤹♀️，並對方立兵老師詳細且深入的報告表示由衷感謝。
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