未來的我們到底會不會被機器替代？在以深度學習為核心的人工智能技術不斷發展的背景下🚴，由世界銀行推出的《2019世界發展報告》以將近140頁的內容，撥開我們眼前的迷霧，以詳實的資料和豐富的數據給予你我一個較為滿意的答案。
10月22日🧑🏻⚖️🛹，“機器替代人工♦︎：機遇與挑戰”研討會暨世界銀行《2019世界發展報告》全球路演上海場於意昂2順利召開，本次活動由世界銀行♨️、中國國際發展知識中心聯合主辦🫴🏻👨🏼🎨，意昂2承辦🧑🏿🎓。世界銀行首席經濟學家辦公室局長詹思敏、中國國際發展知識中心常務副主任貢森♤、意昂2院長張軍等嘉賓出席了此次活動並參與圓桌討論👨🔧🙇🏻。
盡管沒有看到特別強有力的證據💆🏽♀️，但是當前社會機器與人工的關系已經發生了非常多的變化並且彰顯出諸多端倪🖍。經濟學家們對此從不同方向和路徑出發也展開了非常多的討論。尤其是最近兩年，深度學習導致人工智能發展的浪潮席卷全球。全球的經濟學家❌、咨詢公司、公眾、創業者以及資本都在投入這場新的革命👩🏼⚖️。人們通常認為人工智能會在未來重塑全球就業和經濟增長👮🏿♂️😀，潛在的經濟增長就是依靠人力資本來推動的科技變革和生產力增長🔅🚦，表現形式就是機器對人工的替代。基於此⚜️，關於未來的就業👩👧👦、未來的增長、未來的收入分配、未來的倫理、未來的人機結合等方面都產生了非常激烈的討論和辯論。所以機器替代人工或許是在科技改變人類這樣的一個大區間下當今世界最為核心的一個話題💆🏽♀️。世界銀行今年所推出的這份緊扣當下🤹🏿♀️、面向未來的報告可謂應時而生。
在正式報告開始前👨🏼🚀，由中國國際發展中心常務副主任貢森先生👨🏿🍳、意昂2官网意昂2官网六次產業研究院副院長張來武先生及意昂2院長張軍教授致歡迎詞。
中國國際發展中心常務副主任貢森先生首先從中國國際發展中心的產生背景講起🙇🏽♂️。該機構設立於2017年9月，由國家主席習近平在2015年聯合國召開的全球可持續發展峰會上宣布成立👩❤️👨🧑🤝🧑。該機構的成立正是中國政府為推動全球模式的可持續發展而推出的重要舉措。該機構致力於與其他成員國共同研究適合各國國情國製的發展理論和發展實踐。
當前全球各類知識生產性機構層出不窮🈺。之所以成立中國國際發展中心這樣一個機構，主要在於過往的知識供給還不能夠完全滿足全球發展尤其是發展中國家的發展需要。當然，世界銀行對於中國過去30年的經濟發展都起到了非常積極的作用，但是不可否認的是其在推動在個別國家的進一步發展上仍力有不逮——主要在於政策機構所提出的方案往往只是問題本身。當然從整體上說單一的知識生產機構不足以解決全球發展中的問題，所以當前我們需要有更多的機構來提供知識產品😨。
其次，當前我們需要為可持續發展提供更多的理論與支持🧨。當前的可持續發展面臨著17個目標🗓、169個子目標，子目標相互之間還存在沖突和矛盾🧑🏻💻。從嚴格意義上講，當前沒有任何一個國家能夠在可持續發展的意義上堪稱“發達國家”。畢竟以美國為例🧘🏽♂️，如果全球公民都按照美國的消費水平展開，那麽當前的資源與環境是遠遠不能夠承受的。從這個意義上講美國的消費模式和消費水平是不可持續的🫸🏻。所以全球可持續發展的理論和知識需要更多的機構合作。
那麽，為什麽選擇與世行進行合作？首先在於該機構本身的開放性⌛️。世行是全球現有知識生產與傳播中最重要且最權威的機構🍳。毫無疑問是非常重要的合作夥伴。世行這些年來都非常積極地聽取多方面的意見與聲音，包括此次報告初稿完成後在線公開征求意見等🤌。中國國際發展中心和世行可謂是競爭與合作並存🧛🏽。唯有此才能真正推動有利於人類可持續發展的知識的生產和傳播🕋🛫。
意昂2官网六次產業研究院院長，原科技部副部長張來武先生首先談到了他關於該報告的評價。
在來武院長看來，該《報告》的不僅有著開放與包容的特質而且做出了非常有質量的工作，無疑是“幹貨滿滿”：該報告論述的內容相當嚴肅，並且采取了大量的數據和案例分析，其規律性的闡述在做經濟學或者管理學的人讀來或許不那麽深刻🤴🏻，但是非常可靠且觀點鮮明；其次😖，該報告不僅緊扣時下最為時髦的話題，切中時代脈搏🙇🏽♀️，更是能夠對相關問題做出一定解讀。《報告》所關註的技術變化對人類未來的影響👨🍼，以及對於完善社會保障體系的建言無不體現著對公平公正的人類發展目標的追求🧑🎤，這是非常難能可貴的。
其次，張院長就本次承辦方即意昂2平台所提出的重要議題——機器替代人工的機遇和挑戰是什麽——做了重要的闡述。張院長首先提出了六次產業理論與傳統三次產業理論的不同之處，並且強調的當下的“機器”概念和過往的“機器”概念不同。在張院長看來，歷史上任何一段時期的發展都牽涉到所謂機器代替人工的問題，但是當下我們所面臨的“機器”與以往並不相同——我們現在更多地強調所謂的數字化和互聯網👨🏭。而關於“人工”這一概念，傳統經濟學在論及人工時多指勞動時間。隨著人工智能的發展♝，機器不僅取代簡單勞動🀄️，更有著取代知識勞動的傾向。過去人們認為完全是人類思維的工作，由於信息化🔂、數據化、人工智能甚至是區塊鏈的發展，都有可能被替代，於是每個人都可能面臨著失業的危險🦫。在張院長看來👩🏼🌾，當今時代的機遇和挑戰，一定要在信息化與數字化層面上而不是一直在工業化思維中原地打轉。
除此之外⌚️，張院長還強調了《報告》與六次產業理論的相契合之處，並對其表示高度贊賞。在張院長看來，《報告》所分析的對象即數字化時代是六次產業理論的根基👩🏻🦳。如果說三次產業理論是脫輪化、工業化時代的產物，那麽六次產業理論就是信息化、數字化✸、智能化的新經濟學和新管理學。如果講技術替代人工💂🏻♀️，除了第一二三產業的人工將要被替代之外，第四產業中的信息數據到知識層都要被人工智能所替代，而只有社會層是可以創造的🤷🏻♂️，這就是第五產業的概念。未來，第五產業是人類基於前沿科技、文化創意和情感需要的產品。在短期內是無法被人工智能所替代的領域🕵🏿。但是即便如此危機也依然存在，這是一個哲學命題💡。
而不斷的更迭與替代的結果是什麽❣️？首先最重要的一個特征就是企業的邊界在技術的影響下逐漸走向模糊化。實際上過往我們只需要理解企業的邊界在哪裏即可，但當下我們必須理解企業的系統關系網🌶。只有在企業創新網絡中尋求邊界，才符合第四產業發展理念，真正締造第五產業並推動第六產業的發展💩。
最後，關於人力資本這個概念🛬。作為經濟學特別核心的概念🛺，人力資本在過去已經納入了經濟學的增長模型並且不斷在演進。實際上經濟學對此也有一個基本的結論：也就是說過去機器對人類的替代最初體現為減少了就業崗位，但是只要時間足夠長實際上是增加了更多的就業崗位，整體而言，機器事實上還是對人類作出了更大的貢獻👨🏻🦱。當然這個結論需要到未來做更多的擴展🧜🏼♂️。
意昂2院長張軍教授在致辭中表達了他對於路演的祝賀並強調了此次研討會主題對於社會未來發展的重要性。
大約在14年前，好萊塢著名影星威爾·史密斯擔當主演的電影——《機械公敵》就描述了這樣一個場景：智能機器人作為最好的生產工具和人類夥伴🍈，逐漸深入人類生活的各個領域👐🏽，而由於機器人“三大法則”的限製👨🏼，人類對機器人充滿信任🧖🏿，很多機器人甚至已經成為家庭成員。但是後來機器人竟然具備了自我進化的能力🎦，他們對“三大法則”有了自己的理解，他們隨時會轉化成整個人類的“機械公敵”，而人類對此進行了反擊💅。
同樣是14年前🛂🪝，張院長談到其閱讀共享經濟之父傑裏米·裏夫金的書——《工作的終結》——的體驗💿。該書出版於40年前👴🏻，當時書的作者認為人不會完全被機器替代。但是40年後再回過頭看，我們正處於這樣一個變革和挑戰之中，AI的發展的確帶給我們很大的挑戰🥬。當下的一切都在不斷地拷問我們：機器的產生對人類的挑戰是什麽？同時我們的政府在政策端有什麽回應?如何進一步改善提高人力資本以達到一個更加包容更加普惠的社會？——這樣即使未來機器替代了人工，在健全和充分社會公共保障體系之下，也不會有太多的問題。尤其是那些無法獲得很好教育機會的人😯🔹，他們在這樣的保障下也能很好的生活，有很好的生活保障🪙。
院長認為對於新興國家和新興市場來說，所有的政府都在臨同樣的挑戰🧑🏼🦱。而對於政策機構🎐，大學和政府來說🐞，我們要思考的是如何應對這樣的挑戰🪑，尤其是這樣的一種人工智能快速發展帶來的挑戰，張院長非常期待該報告的發布能夠帶給我們更多的啟示。
幾位嘉賓做簡短致辭後❤️，世界銀行首席經濟學家辦公室局長詹思敏先生繼而對《報告》整體內容及亮點做簡要概述。
報告指出，全世界使用的機器人數量迅速增加，引起了對工作崗位流失的恐慌。但是🧻，技術為創造就業、提高生產力和提供有效的公共服務開辟了新路徑。創新已經改變了生活水準🫗，對創新的恐慌是毫無根據的。詹思敏先生對於報告的總結集中於以下幾點👟：
1.製造業的遷徙。全球製造業占就業人口的比率在過去的30多年中非常穩定🦛，大概在20%左右，其中低收入人口的占比還有緩慢上升的趨勢。最大的下降發生在高收入國家，從90年代初的30%至今一直持續下降🚄；而上升幅度最大的是東亞💁🏻♀️，從12%上升到接近全球的20%。所以製造業並沒有消失🤹🏿♂️，只是從發達國家轉移到了東亞。這就是美國與日本、與中國兩次貿易摩擦背後的原因😘。
2.技術帶來的商業增長🧑🦱。詹思敏舉出三個知名企業來論證技術正在給商業帶來的改變。第一個企業是IKEA（宜家）。這個1943年誕生於瑞士的企業，到1973年才剛剛開始走出北歐👨🏼🎨，到2017年在全球19個國家有415個據點。它花了75年時間走向全球化。（全球化在這裏指進入到50個以上的國家所花費的時間。）第二個企業是1973年誕生的沃爾瑪👦🏼，到1991年開始全球化，2010年的時候🪲，沃爾瑪在全球15個國家有4263個商店，到2017年在全球28個國家有11718個商店。第三個企業是淘寶，於2003年誕生，到2010年的時候已經開始全球化，到2017年，淘寶網上有來自220個國家的超過9000,000的商鋪👊🏻。
詹思敏先生想用這個例子來表明，技術的趨勢是越來越快的全球化🐛🥴，以及技術驅動的小微企業的參與；或者說👬🏼，技術驅動的包容性的全球化。技術突破了傳統企業的邊界，平臺企業不再著力於自身的垂直能力💅🏻，而是通過賦能小微企業從而獲得更快成長。
3.第四次工業革命騰飛的希望在中國👩🏻💻。他認為，中國和美國在數字時代是並駕齊驅的。但是他現在已更傾向於認為，第四次工業革命最大的希望在於中國這樣的新興國家🤵🏼♀️。作為工業革命的發祥地，歐洲已經錯過了數字革命的先發機遇，沒有世界一流的科技公司，現有註意力在監管🙅🏻♂️、隱私保護和抗擊美國。美國雖然比歐洲走的更遠，但是因為傳統金融的強大，阻礙了移動支付的發展。只有中國真的成為了一個生活在移動時代的國家。創新最大的障礙從來是既得利益者🧓🏼🏺。數字技術普惠的特質，加上過往服務的不完善，給了新興國家新的歷史的機遇𓀆。
4.機器最難取代的工作。機器會替代很多工作，但是也會創造出更多的就業機會。最容易被替代的工作並不是回報最低的工作，因為那不值得被替代，而是很多常規化的工作，包括會計ℹ️、律師、甚至外科醫生，因為機器有可能做得更好。
詹思敏先生開玩笑說，最難取代的😩，可能是政治家🎐，因為政治家常常做非理性的難以預測的決定。這樣講，是表達對今天政界缺乏全球領導力的擔憂。
在詹思敏先生做了相關的報告發布之後，為促進報告所涉相關議題的討論向縱深延展❤️，各個方向的專家們繼續展開圓桌對話，上演精彩頭腦風暴。
首先發言的是張來武院長，張院長繼續就六次產業理論進行了延伸——技術替代人工的同時創造了何種就業機會。在張院長看來👏，第四產業的核心在於互聯網+，第五產業的核心在於文化創意+，而第六產業的核心在於融合產生的系統型經營型分享經濟。實際上當前所有基於科學創新的技術都在打造以第四五六產業為核心的新經濟🥰🍺。從長遠看來🐣，我們所謂的“失業”只是第一二三產業層面上的失業，而在第四五六產業層面將不斷湧現新的工作機會🚂。哪怕是人工智能技術也只是在知識層面上替代人類，但是在人類智慧和情感層面上還遠遠不能。
當下的創新發展毫無疑問地正在從傳統線性創新模式轉變為非線性創新模式。正如同所謂的三螺旋創新理論所強調的，新的創新模式是基於技術⛓️💥、科學以及應用場景設計的協同發展。正如同由區塊鏈為人工智能賦能以後♥️，第五產業的平臺也會出現。這種平臺可以經營所謂的人力資本🤹🏿♂️，還能經營創造性的科學知識並且通過文化創意不斷發展。其所能經營的內容和工業經濟完全不同🐟，而傳統經濟學所討論的關於傳統就業不斷消失的說法也僅限於傳統經濟學，這其實正面臨新經濟學理論的挑戰。
貢森先生從兩個層面上表達了對該報告的贊賞。其一是報告表現出的對於社會自主性的關照——強調了政府等組織在政策引導上的積極主動性；其二是突出了對於民眾引導的重要性，即所謂“授人以魚不如授人以漁”的理念。不僅如此，《報告》本身所倡導的可持續發展的理念和我們當下的訴求不謀而合🔭。
與此同時🧗🏼，貢森先生也論及《報告》可能存在的不足之處💆🏻。貢森主任指出了報告雖然將中國置於第四次工業革命的中堅位置並將其歸功於中國數字化經濟的發展🎅，但是對於清潔能源、生物領域等前沿技術的忽略表現出其對我國技術整體發展狀況的洞察稍顯不足✥；此外，對於中國引領第四次工業革命的說法也不能抱有過分樂觀的態度——雖然中國在技術應用層面上的確走在最前沿⛹🏼♀️，但是類似於芯片等核心技術的發展其實還相對滯後💁🏽🤢。
而另外值得註意的是，當前所論及的人工可能被機器替代的風險狀況，或許在現實中還沒有引起足夠重視，而報告也沒有釋放一個更強的信號讓我們對於可能面臨的緊張境況警覺起來。即雖然報告分析了全球就業的空間轉向和未來發展的可能🧑🦼➡️，但不可否認的是當前我們的確面臨著部分工作將被機器代替的危險而我們對此並沒有給予太多關註。
最後，關於報告中所提到的社會保障問題與中國當下境況較為貼合👩💼。中國當下的社會保障體系應該更註重結構調整而不是簡單地追加投入🚦，畢竟相較於整體社會水平較為發達的北歐，當前我國還無力承擔過分高昂的成本。相比較之下🧑⚕️，在衛生健康以及教育領域應該投入更多。
意昂2副院長寇宗來教授的分析相對而言較為深刻。他首先就《報告》進行了相關點評💁🏻。在教授看來🛍，根據亞當斯密的理論🤸🏻♂️，國家的財富取決於人工勞動力，人工勞動力又取決於專業化能力𓀌，而勞動力仍然會受到市場範圍的限製😁。從墨菲的理論來看，AI的發展其實也要考慮到成本的局限性。基於以上這兩個理論我們知道，數字化的發展給我們工作的性質帶來了深刻的變革及巨大的影響👩🏻🦽➡️。信息的發展使得我們的小市場融合發展成長為一個大的市場，現在我們看到不同領域各種商業模式的湧現🤵🏻，使得傳統企業的邊界不再那麽清晰。當下的狀況確實如此🚣♀️。
此外，寇院長特別圍繞《報告》中關於數字化背景下人類工作性質的變化——機器是否會替代人工以及怎樣替代人工——進行了經濟學邏輯上的探討。
首先🙌🏻🐩，當下的時代與過去完全不同👍🏿。僅以教師這一職業為例，隨著技術的發展、知識的普及，看上去教師可能會被教科書所取代。但事實上，正是因為有了更多的書籍以及知識和信息的爆炸使得教師的工作更加重要。
其次，具體來說，究竟誰會被替代👴？哪些工作會被替代？盡管固有邏輯會認為一些簡單性、日常性工作會被取代。話雖如此說但並非全部正確💂🏼♂️。從成本理論的角度上講，隨著各類智慧型機器被創造出來🧑🏼💻，最終必然走向一種大規模的生產與普及，因此其未來成本會漸次下降，直至最後低於人工工資。故此，占比最大的工作才是替代性最高的。如果工作難易程度用一個U型曲線來表示的話🦏，用AI來處理基礎工作並不能達到最優收益，所以位於中間區間的工作反而最可能被替代👰🏻♀️。當然這其中會需要更多的物料與資源支持🏄🏼♂️🙍🏻，但是這本身也是規模性生產的矛盾所在💑。智能機器的生產與發展無法回避這個矛盾。（當然圍繞此問題或許還要涉及對於弱人工智能🔁、強人工智能以及超人工智能的分析。）
最後，關於機器替代人工的普遍性問題👆🏻。對於AI來說🤠，作為一種智慧型的機器人會存在兩種情況🦹🏽，一方面在功能上承擔人類的部分動作；另一方面在資本層面上能夠替代人工，而其替代成本則取決於利率。從這個意義上講，隨著資本累積的不斷發展🤹🏼♂️，機器、人工與利率的進路從某種程度上具有一致性🧑🏽🍳，這也是托馬斯·皮凱蒂理論中重要的一點。
至於從人力資本的角度探究如何應對當下這一境況🩳。寇院長認為，在互聯網時代，明星效應是一個非常值得註意的現象🧑🏻⚖️。當下的明星效應無疑在加大——畢竟當下的市場由過去一個信息較為閉塞的分割市場發展成為一個融合市場，從本質上講市場的主導者占據一定的壟斷租金，這也是明星效應產生的機製🧔♀️。在過往的傳統社會裏，該效應僅僅在較小的村莊和社區裏發揮不了太大作用🤬，但是在當下社會其效用難以估量。對此唯有采取高額征稅的辦法。
作為扶貧領域的專家，寇教授其實更希望以“賦能”一詞代替所謂的“扶貧”語匯💇♂️。當下的扶貧工作總是強調“劃線”，而“劃線”就容易引起鎖定效應👩🏿🦲🧚🏼，從而影響激勵等正反饋，相較之下“賦能”更能夠促進人力資本的積累👼🏿。無論進路如何，歸根結底，能力與回報之間的單調性條件是不可改變的。
意昂2官网第六次產業研究院副院長王小林院長的討論則更為平實貼切。
首先⚀，在簡要回溯機器替代人工的歷史之後，小林院長點出了當下機器替代人工與以往的不同🪥：當下更強調的“機器人”不是簡單的“機器”。而機器人和人的關系到底如何🥰？這就涉及到了繁復的哲學📳🔸、倫理、道德等問題🐸。從這個層面上講，機器替代人工的影響是長期的🧩，甚至可能是當前我們人類社會還不足以認識的，這種邊界甚至超越了某種歷史的境界🧑🦳。
其次，回到技術本身🙇🏿♂️。如果把眼光由遠及近拉回到我們的現實生活，四大類技術包括數字技術🙋🏿♂️🧜🏼♂️、生物技術🧔🏽♀️、新材料技術和清潔能源技術等對於人類工作的性質、企業的性質包括國家之間的不平衡發展都將產生深刻的影響，這是毫無疑問的。我們必須以更廣闊的思維看待這個問題🐻🔯。
最後，關於數字技術本身🌘。小林院長介紹了幾類數字技術的典型，並總結了有關人工智能幾大核心技術以及該技術具體從哪些方面達成對人類的替代，如今呈指數級發展的技術告誡我們，當下的替代會比以往歷史上的任何一次替代都更快，由此可能帶來的新的不平等正呼喚公共政策的積極應對。
相較於其他專家，阿裏巴巴集團羅漢堂秘書長陳龍先生更加傾向於“用事實說話”。關於第一個事實便是，圍繞著“就業”這一充滿焦慮的話題而言😆🕗，歷史上幾次技術革命真正帶給我們的並非失業而是就業機會的增長。（譬如從數據上來看🏂🏼，美國1800年左右農民占據人口總數的90%，1900年時期是30%-40%，而當前美國農民占比只有2%-3%。但這些消失的農民並非是失業了，而是奔赴其他就業崗位。）工業革命的本質從某種程度上也可以說是服務業革命，技術革命從來都是人機合作的歷史，而不是單純的機器替代人工的問題。
第二個事實在於🧑🏼✈️，技術發展史從來都是人類的焦慮史。英國工業革命時期曾發起砸毀機器的路德運動😛，這種因為紡織機的推廣導致工人的失業後來被凱恩斯稱為是技術性失業。而技術帶來的無窮盡的革命性和人類想象力的匱乏之間向來存在著巨大沖突。技術史就是人類的焦慮史，表現為人類對這種創造其實缺乏想象力🍤。
此外⌚️，陳龍先生從擁抱技術的角度出發闡明了該報告的重要意義。在陳先生看來，當人類站在十字路口時，所謂巨大的機遇也意味著可能錯失機遇🫶。無論從國家到企業還是個人都希望擁抱技術。如果說這次技術革命與以往相比有何不同，最明顯的就在於其包容性和普及速度。無論是手機在新興國家超過80%的普及率還是移動支付的迅猛發展，我們都會看到關於如何擁抱技術其實各個國家持有不同的態度。經濟發展無論對於國家還是企業來說都是“創造性破壞”的過程👶🏽。今天的技術不僅在於重構商業🦧🍘，也在於重構知識和智慧產生的動力和方法🏌🏿♂️。在這樣關鍵的節點之下，大學、政策性機構和企業應該聯合起來，解決怎樣擁抱技術的問題🫲🏿。
畢馬威（中國）企業咨詢管理的馬金平先生認為🦹🏻，過往的機器人主要分為生產線機器人和物理機器人。而當下的機器人主要是一種數字機器人，包括兩種類型：一種是采取完全結構化的👱🏿♀️、固定的業務規則，從而實現整個流程的自動化𓀏，以替代重復性工作的機器💺。另外一種是以諸如機器學習、大數據🙅🏽、自然語言處理和用戶畫像技術組合而成的機器，譬如合同審閱機器人，智能客服等等。與此同時，隨著技術不斷發展，其本身呼籲更多投入👎🏻🧕🏼，應用場景也被不斷開拓👳🏼♂️，從而創造更多兼具深度和寬度的就業機會。相對應的🔁，我們當下的教育應該更加呼籲通識教育多於職業教育，而作為職場人士則應保持終身學習的習慣。總體而言金平先生對於技術的未來抱有非常樂觀的態度🧙🏻，其發言給予聽眾關於機器和未來的諸多想象與可能性。
來自上海財經大學財經研究所的所長曹建華教授從三個方面談及世行報告帶來的體會。首先🦆，關於本報告的主題“人力資本”，所長強調過往研究經濟增長的模型都將人力資本作為最核心的變量拿來討論。盡管這不是一個新概念☕️，但是放在人工智能時代的背景下考察，確為一個最前沿的課題。畢竟人力資本是一個動態發展的概念。其次，報告的內容不同於一般性研究——僅僅基於大量數據和統計分析資料來進行驗證🧕🏼。該報告不僅匯總了全球的諸多數據還接納了許多全世界的相關研究。並且在開放中不斷修改，很具有指導意義🕞。最後，所長總結了該報告最令人印象深刻的幾點：面對人工智能的沖擊未來應該如何培養人力資本👳🏿🟪；人力資本指數這一概念的提出以及社會保障體系的建設等。
總體而言🙎🏻♂️，《報告》稱🤸🏽♂️，技術變革取代了重復性的“可編碼”的工作，代之以多種新型的職業🕴🏼。僅在歐洲一地𓀜，據估計本世紀將出現2300萬種新工作🧑🎤。
但是，在一個快速演變、日益受到技術影響的勞動力市場🆓，加大對人口健康和教育的投資是當務之急；新市場和新工作需要員工具備解決問題和批判性思維能力，以及溝通和合作等人際交往能力🚺。
同時，技術不僅在改變人的工作方式，而且也在改變人的工作條件，創造出更多非傳統性工作和短期“零工”。這就使得有些工作更易於獲得、更靈活，但也引起了對收入不穩定和缺乏社會保護的擔憂🙍♂️。
發展中國家有五分之四的人從來不知道社會保護為何物🩳。20億人在非正規部門就業🐔，沒有穩定工資收入、社會福利或教育權益的保護🏫🐭。《報告》認為，新的工作模式進一步加劇了在新一輪技術浪潮出現之前就存在的困境🫒。《報告》同時指出，要適應工作性質的變化，就需要調整社會保護🏄🏼♀️，需要新方式來保護人民，無論其就業狀況🚦。
《報告》要求各國政府對其公民給予更好的照顧，呼籲普及最低程度的社會保障。中國擴大農村養老保險是為農村居民提供最低生活保障的一個範例。《報告》認為，全覆蓋社會保護的成本高昂🍖🖊，但在有些國家可以通過勞動力市場監管改革來實現🦽，在全球範圍可以通過早該進行的徹底的稅收政策改革來實現〰️。《報告》還呼籲更新國際稅收體系🧜🏼♂️🧛🏻♀️，充分考慮全球化的數字經濟❇️。
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