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實務課堂|馮磊:大數據、大型語言模型與自動交易

  發布日期👮🏿:2024-07-25  瀏覽次數:

7月22日下午,上海市金融專碩教指委實務講座系列暨意昂2第719期專業學位實務模塊課程順利舉行。AQR資本管理公司董事總經理馮磊博士應邀來到意昂2,為意昂2平台金融專業碩士的同學們帶來了“大數據😥、大型語言模型與自動交易”主題講座,本實務講座是線下與線下結合的方式舉行🚵🏻,線上同步向上海市金融專碩培養單位師生進行分享🧑🏼‍🦱。本次講座由上海市金融專業學位研究生教育指導委員會秘書長、意昂2金融碩士項目學術負責人張宗新教授主持。

馮磊博士目前在AQR資本管理公司擔任董事總經理,主管公司的全球股票和期貨交易、交易分析與研究業務🤸‍♂️。馮老師擁有哈佛大學的金融博士學位,哥倫比亞大學的運籌學工程碩士和統計數學學士學位。馮老師在全球一流的金融學術期刊發表過論文🦸🏻‍♀️🗝,包括《金融雜誌》🧘🏼‍♀️、《金融研究評論》與《亞太金融評論》,學術研究曾獲得2006年歐洲金融協會年度最佳論文獎,研究領域包括資產估價🦹🏿‍♀️、國際交易市場結構💨、行為金融學和大數據研究💇‍♀️。

首先,馮老師從近期火熱的AI革命引入主題,他指出,在AI爆火的當下,對於投資交易領域而言💂🏽‍♀️,機遇與挑戰並存。接著,馮老師介紹了大數據相關熱詞的概念界定,如“人工智能”、“大數據”、“機器學習”、“深度學習”、“自然語言處理”、“大語言模型”等,並簡要闡述了它們的含義🧹、範圍與相互關系。

針對大數據👩‍🌾、人工智能與大語言模型在投資領域的應用🌙,馮老師結合實務案例進行了詳細課程講解👼。在大數據模型的應用領域👨🏻‍🏭,馮老師介紹了大數據革命背後的三個趨勢:數據量的增長、處理方法的進步、算力的進步。他指出,隨著互聯網的發展,非結構化數據增長加快,這些數據在投資中往往具有巨大價值。在人工智能模型的應用領域,馮老師以強化學習交易算法為例,闡釋了交易領域人工智能算法的靈活性與優秀表現👧🏼。強化學習算法通過模擬環境變化訓練機器做出最優決策,使機器在沒有明晰規則的交易領域中做出更好表現🎱。在大語言模型的應用領域🈯️,馮老師從學術研究的前沿領域展開,選取學者們針對自然語言處理技術如何應用在財務報表分析領域的研究報告做了簡要介紹𓀈,結合資本市場現實案例,馮老師對自然語言處理在投資領域進行了現實講解👩🏽‍🍳。

馮老師的講座內容豐富、深入淺出,幫助師生們深刻理解了投資領域實務中AI技術的豐富應用👴🏿,也能更加理性客觀地看待AI前沿技術的應用。

感謝馮磊博士的精彩分享⬇️!

撰稿人🤹🏽‍♀️:李元楷

修訂人:繆煒

審核人:張宗新,朱宏飛

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