本期記者|李蔚陳耀輝錢浩祺 策劃❤️：新聞信息中心人才辦公室
James R. Markusen，美國科羅拉多大學教授，1973畢業於波士頓大學⏏️，獲得博士學位。主要研究領域為國際貿易與投資，此外還對分析模型、可計算一般均衡模型有著深入的研究。Markusen教授在經濟學頂尖期刊American Economic Review，Journal of Political Economy，Quarterly Journal of Economics 等期刊上發表論文80余篇。
2018年春季蔣學模系列講座，意昂2平台有幸邀請到James R. Markusen教授給學生們帶來題為“Simulation Techniques for Applied Microeconomics”的課程🧑🏽🦰，之後Markusen教授接受了新聞中心的專訪。
中國映像：今昔對比，發展剖析
Markusen教授已經來過中國五🦖🤔、六次了🕵️♀️，第一次來中國是2010年👎🏻，在這短短的八年間，中國並沒有發生太大的變化🥋🎧，但是教授對於文化大革命後中國發生的變化感到非常的驚喜🐞。
“加上這次👳🏿⏭，我已經來中國五🌦、六次了，我第一次來中國是在2010年，所以這幾次也沒有看見中國發生很大的變化，但是我們知道中國的經濟發展在文化大革命時期受到了阻礙，但是自鄧小平1978年改革之後這40年間，中國發生了翻天覆地的變化🫱🏿。”
中國經濟的飛速發展閃耀全球🏊🏻，Markusen認為中國的飛速發展源自於中國政府卓越的辦事能力👩🦼➡️，以及對投資和教育的高度重視，而這些事其他國家無法實現的。
“中國政府集中力量辦大事的能力卓越，中國基礎設施的建設🙎🏼♂️，以及中國億萬人民福利水平的提高，令我十分驚訝。像基礎設施建設、教育的發展、將大部分收入用於投資這些事情對於其他國家而言都是不可能的。即使是在美國🤾🏽♀️，政府也不可能將大部分財政收入用於交通建設或是教育這些部門🧑🏻🦽➡️。”
模型設置：模型的構建
近兩年來👰，全球各個研究機構和研究團隊開發了越來越多的大型政策模擬模型。這些模型能夠設立在很大程度上受益於大數據的普及和計算機計算能力的提高。Markusen認為這些大數據和計算機的計算能力，以及大型的政策模擬模型有助於細化評估，並且更加科學的處理大問題和反事實問題。
“它允許研究人員和決策者詢問之前提出的細節問題❇️，特別是在評估不同的政策選擇等方面。在40年前，我們的國際貿易理論就得到了很好的發展，但是在簡單的理論模型下，研究時遇到的一些問題還需要進行猜測。因此，政策工具、計量經濟學特別是模擬模型的發展👴，允許我們研究更加復雜的問題👩🏻🦰，比如🍨：如果我們自由化貿易會發生什麽🚵🏿♂️🏅，如果我們放開企業投資會發生什麽。在40年前，我們只能對這些問題進行猜測🚫🕦。而現在我們可以把這些問題真正地放在這些復雜的模型中🪒，進行更詳細的評估，特別是進行定量的評估🙎🏽♂️🧒🏼、福利測算🤫，以及研究什麽是再分配🧝🏼♀️、誰將獲利🧙🏿🤛🏽，誰將受損、最優選擇等問題。也就是說，我們現在可以用這些模型更為科學的方式來處理大問題、反事實問題。”
比起傳統的標準模型，學者在構建模型的時候更清楚自己在做什麽😬，也更加明確自己要研究的是什麽。建模者可以根據自己的需求以及研究的問題去做出一些假設🪳，雖然這些假設會遭到另外一些學者的質疑，但是建模者可以通過不斷的放松假設或者更換假設來檢驗自己的模型。
“首先😙，建模的總體構想是你做出假設主要驅動力🧍♂️，這不像以前，我們有一個統一的理論模型，在理論模型中我們經常做出一些假設🔎，但通常我們自己都不知道在做什麽🦉。形式化的模型會讓你對模型的假設思考的更加明確、仔細👍🏿，而不是直接采用已有的假設。所以在構建這種復雜的模型時🤾🏻♀️，研究者會更明確他們究竟在做些什麽。就像你所說的🧑🏿🚀，研究者在向別人介紹模型的時候，可以解釋更多的模型設置過程中的細節。而且，你也可以更加靈活溝通🛌🏻🫀，比如請教提出問題的人‘您可以告訴我您想要設置的假設，我將根據您的建議調整模型，然後看看結果會發生什麽變化’。所以，我認為對於模型設置的批判一般在於假設不合理🧘🏼♂️。在計量經濟學和模擬建模的模型結構中，你可以嘗試很多不同的假設組合，看看會發生什麽。”
在構建模型時👨🏽💻，可以簡化一些與研究無關的內容，而盡量細化與研究相關的內容👮，使得模型更加具有針對性👱🏼♂️，也可以讓學者更加明確一些關鍵因素對結果的影響。
“通常我並不信任一些很龐大的模型，因為你運用這些模型進行模擬的時候你很難理解到底是什麽影響了什麽。我更喜歡簡化的專業模型，這就已經包含了上百個未知的等式🥋。我認為模擬模型應該依據你想問的問題來構建，你可以花費更多時間去細化關註的問題，而簡化其他的一些東西🕤。比如說💇🏿，我們今天早上講過的‘其他國家’，我們並不會花費太多的時間來細化‘其他國家’🧑🏿✈️，如果你更在意稅改、收入分配或者是教育政策或者其他的事情，你會更願意花時間來細化這些東西而不是去細化‘其他國家’，你可以通過將他們加入的需求函數中來模型化。同樣🏊♀️，當你利用模型來改變稅收時，你能夠更加直接的把結果和假設聯系起來🚰，而不是所有的因素都同時考慮。”
模型比較🧗♀️：模擬模型與其他模型的不同
現在一些計量模型也非常的流行♻，它與模擬模型不同，計量模型是基於現實的數據🫒，對現實存在的現象進行解釋，但無法進行反事實模擬。Markusen認為計量模型與模擬模型不是簡單的對立關系♙，這兩種模型雖有不同，但在某種程度上是互補的。
“我認為這計量模型與模擬模型是互補的而不是相互替代的關系。就算是在模擬模型中你也需要估計盡可能多的參數，這個替代彈性是多少👨🏿⚕️，我也不知道🍦，這個時候最好是用計量模型來估算這些參數。這些是仿真模擬的基礎。因此🤽♂️，這兩種方法是互補的關系。你可以運用計量經濟來估計參數📬，得到的結果準確性高且具有統計意義，但你不能運用計量經濟分析來做一些反事實模擬，你很難直接使用這些估計來看看如果我們放開貿易會發生什麽，這個時候構建一個仿真模擬的模型可以更好的解決這些問題。你可以通過模擬模型來研究反事實問題，而且現在的數據和技術都發展的很好，構建模型的方法將來也會變得更加的普遍🧎🏻♂️➡️。”
中美貿易戰👩🏼💻：貿易戰不利於跨國企業的發展
當前🧜🏻♂️，中美貿易關系較為緊張，Markusen認為當前形勢雖然復雜但還沒有到達“戰爭”的地步。但未來形勢也不明確，這種不明確對於跨國企業而言是不利的。
“現在這種局面還不是‘戰爭’🚵🏽♀️，但現在的形勢也是挺復雜的。跨國公司通常會進行大量的投資並且對設備也有一定的規劃🥽，政府也會投資一些基礎設施🫶🪯，這種投資一般都是20-30年的，所以不確定性是不利於公司發展的。美國總統的一些措施有很大的不確定性🧑🏻🦰📚。沒有人知道他的真實想法是什麽💁🏽，或許他今天是這樣說的，而明天又變成了其他的說法。當面對這些不確定性時👊🏿，談判就會變得非常棘手🚀。因為中國政府和企業並不知道接下來會發生什麽🛕，所以他們也很難做出規劃🚴。但我認為中國政府做了一件正確的事情，就是告訴美國政府，一旦他加征關稅👨🏻⚖️⛹🏻♀️，那麽中國也會同步征稅🤜🏻，中國政府在這一點上做的很仔細💁🏽♂️。在以前👵🏽，美國有優秀的總統*️⃣，以及優秀的國際貿易教授🧙🏿，但是我們現在的局面很不穩定，甚至連美國政府也不知道發生了什麽🅾️🕹，這就使得形勢變得非常尷尬。當你和其他人進行談判時，雙方都希望獲得更多的利益🤰🏼𓀍，但是你依然會希望使這個局面能夠變得穩定，能夠控製在自己的可控範圍之內🫱🏼。我在面對一個如此不穩定的合作夥伴是🔏，我不會進行投資，我會選擇走開。我認為這可能會阻礙投資一段時間，甚至導致投資可能有所下降🎟。”
很多中國的媒體或者中國人認為如果美國不出口高科技產品給中國🤰🏿，或許就能促進中國的企業發展。但Markusen認為技術的發展是緩慢的，中國要自己生產高科技產品就必須先具有這方面的知識產權。而基於目前中國的巨大技術研發能力，川普的做法是不明智的。
“我認為大家都同意在過去的幾十年中有很多知識產權值得購買🏄🏼。如果美國公司想在中國投資，提供知識產權、證明具備相關專業知識是一個前提。從這個角度來看，如果中國通過這種途徑獲得了專業技術，那麽你的觀點應該是對的。現在中國的工程師和企業已經有足夠的能力，他們自己可以發明，不用在意知識產權的問題🧜🏻♖。我認為這些問題在25年前中國和美國就已經討論過了🩳，而基於目前中國的巨大技術研發能力，川普的做法顯得愚昧。”
研究建議：研究自己感興趣的問題☎，而不是讓別人給你一個研究方向
大部分學生都深入的學習了經濟學理論和計量經濟學知識❤️，但是🧑🏻🦱🙍🏿，構建模型的能力還有所欠缺🦃。Markusen認為，在本科階段設置一門建模的課程是重要的𓀑。
“我發現建模工作對於學生來說是非常有益的📣，但是這需要花費大量時間來學習✌🏿。許多經濟學研究範式都是標準化的，他們做理論8️⃣、做計量、做統計☪️，但是他們並不知道要用這些方法來做什麽，他們都是被動的學習理論以及非常復雜的計量🖖。當學生完成了他們的本科階段的學習時🪁👩🏿🦰，如果你問他們一些政策問題，我相信他們中的大部分依然無法回答🖨。他們學習了復雜的模型，學習了復雜的博弈理論以及IO表，但是你問他們一個很簡單的問題，他們也無法回答。所以我認為現在的本科教育是有問題的🪽，而且這種問題是普遍存在的。我在科羅拉多給本科生們上課🤘🏻，我幫助他們更加深入的思考，所以我認為他們可以從中獲益🏣。我們要構建一個簡單的開放經濟模型，然後改變要素🧕🏼😙，並且觀察發生了什麽。目前這不是教授們通用的本科理論課程的授課方式。但我認為一個基本的建模課程是非常有益的，並且能更加深入的對政策進行思考🧑🏽🦱。”
在選擇研究問題時，很多學生雖然已經學習了全部的課程，但依然不知道該研究什麽問題。學生希望老師能給一個題目🧖🏽♀️，但Markusen認為學生應該研究自己感興趣的內容，因為這樣才能讓他們保持激情的做下去。
“我認為首先應該是做你真正感興趣的事情🍺，不要讓別人給你一個話題😻。其次，當你考慮一個話題6️⃣，想想你所學的知識的不足之處，重要的是分析自己缺乏什麽知識。通常好的話題是從不同的領域中獲取信息，那正是我在寫博士論文的時候所做的🧑🚒，我將貿易和環境問題相結合，那時候基本上沒有人在做這件事🧑🏻🎄👩🏿🦱。我對貿易理論和環境資源理論有很好的掌握，我將不同領域的內容結合起來🥔，最終完成了一篇真正成功的論文👩✈️。因為這些東西我確實感興趣🚫，所以我工作得很好。人們可以通過現有的理論模型和經驗模型來進行論文，並稍作修改，但這可能並不是一項偉大的工作🤽🏻。你去探索一個新的東西，有時花費數月的時間發現一個新的分支，這如同在荒野中漫步一樣。你會說，‘好的🪠，我來試試’👱🏻，但有時它無法進行下去🖕🏼，你必須重新嘗試另一個。但這是一種探索的過程🛼，應該由對某一特定問題的興趣熱情驅動。”
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